-
人工智能揭示提高员工保留率的秘密
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：140
多年来，员工保留一直是企业雇主面临的一个严重的问题。由于担心工作保障以及员工忠诚度降低，导致更多人寻求新的就业机会，这已成为一个更加严重的问题。每个月有300多万美国人辞职。根据BambooHR公司的一项民意调查发现，31％的企业员工在六个月内辞职。[详细]
-
零售业强竞争，大数据如何帮助弱者角逐
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：119
大数据时代，数据分析已经渗透到各行各业，这里也包括零售行业。目前，各大中小型零售商都在努力为客户提供更好的购物体验，用有限的预算为顾客提供满意的服务。零售商业内存在很强的竞争压力，不断的技术创新使得行业景观变化迅速。 那么大数据分析将给零[详细]
-
AIoT深入家居、汽车、工业等领域 百度云让生活、生产更智能
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：115
日前，百度云ABC Summit 2018 Inspire智能物联大会召开。百度云重磅发布国内首个智能边缘产品BIE（Baidu IntelliEdge）、度家DuHome、度行DuGo等产品，并在现场展示了煤矿智能探放水、亿级电表数据分析、智慧农业等一系列更智能的解决方案及应用。 （百度[详细]
-
大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：166
为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施，这是IT专业人员们所面临的新挑战。推行大数据战略的压力往往来自高层，因为管理者相信，能有效运用数据的企业将比落后者具备更大优势。大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变主要有五点： 一、围绕[详细]
-
大数据时代应通过立法强化个人信息保护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：166
近日，大数据泄露个人隐私的一个案例引发广发关注一款航旅类APP测试中的虚拟客舱功能可查看同舱乘客信息。实际上，近年来因一揽子授权隐患、企业隐私保护不当等原因造成的隐私泄露事件，并不罕见。在《网络安全法》实施一周年之际，多位专家在近日举行的数[详细]
-
如何用50行代码构建情感分类器
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：115
本文介绍了如何构建情感分类器，从介绍自然语言处理开始，一步一步讲述构建过程。 自然语言处理简介 语言把人类联系在一起。语言是一种工具，它既可以让我们把想法和感受传达给另一个人，也能让我们理解别人的想法和感受。我们大多数人从 1 岁半到 2 岁开[详细]
-
备好数据后，数据科学家还要做什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：108
在这个数据科学越来越火的时代，数据科学家的工作到底是怎样的呢? 数据科学越来越火，很多人都想转行入坑数据科学家，这当然是好事。可是很多人都以为数据科学、机器学习等等流行词对应的工作，就是把数据塞进Sckit-Learn这个算法库里而已。 事实远远没有[详细]
-
云计算时代 企业要如何迎接大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：74
随着云计算的落地，大数据已成为业界讨论最广泛的关键词之一，很多企业已经在寻找合适的BI工具来处理不同来源收集到的大数据，但尽管大家对于大数据的意识在提高，但只有少部分的企业如谷歌和Facebook这样的企业才能够真正利用大数据挖掘企业商业价值。 其[详细]
-
3D打印与大数据会碰撞出什么样的火花？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：66
现如今，投资界纷纷将目光聚焦在移动互联网应用、互联网金融以及智能穿戴设备等项目，似乎它们将是一批风口上的猪。而小编将要阐述和挖掘的这座金矿，就是一头能真正能飞起来的猪以3D打印和大数据为基础的分布式制造。这种制造模式将彻底打通互联网业和制[详细]
-
如何防止大数据时代个人隐私的“裸奔”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：101
21世纪是数据信息飞速发展的时代，移动互联网、物联网、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在快速膨胀变大，整个社会已经步入大数据时代。但大数据是把双刃剑，国家和企业因大力推动大数据创新应用而获益的同时，也给个人[详细]
-
业内人士表示，安防大数据在存储、挖掘、分析等方面仍待突破
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：204
当下，安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等)，带动了大数据的存储、管理、分析等一系列问题，吸引着更多人的关注。 总体来说，大数据[详细]
-
如何理解数据虚拟化的不同形式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：193
数据虚拟化可以为企业带来诸多好处。例如，从大数据的安全性和完整性到增强与内部和外部合作伙伴的协作。数据虚拟化的正确应用可以使在困境中挣扎的企业变成一个有利可图的成功企业。 实际上，数据虚拟化有许多不同的形式。虽然一些形式比其他的形式更有用[详细]
-
大数据，小细节：元数据如何带来安全风险
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：107
随着大数据的兴起，元数据突然变得有价值。如果一张图片胜过千言万语，则元数据表达的信息将无限多。现在它可能会带来安全风险。 元数据中有什么？ 照片元数据中包含许多种信息。但是，其中一个主要信息是Exif文件中的GPS位置。每当人们使用手机拍照时，它[详细]
-
如何克服数据湖与客户互动分析之间的瓶颈
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：86
创建客户的完整视图，并通过最佳渠道实时互动。 当今在商业领域的竞争就是了解你的客户。消费者期待个性化的服务和令人满意的体验，而与他们互动品牌无关的东西都可能导致客户选择其他品牌。 各行业的许多组织都在努力获取他们所需的客户数据，以便在所有[详细]
-
大数据在网络安全中的挑战与机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：68
虽然大数据是一个需要捍卫的挑战，但大数据概念现在已广泛应用于网络安全行业。 而大数据的高速、多样化、数量大的特性使其应用成为组织面临的一种挑战，它也为潜在的攻击者提供了一个诱人的目标。 但大数据技术也被用于帮助网络安全，因为许多相同的工具[详细]
-
数据备份,存在7大风险
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：195
如今，全球各地的组织和个人所存储和传输的数据量激增。数据已经无处不在，随着文件规模的增加，其倍增的速率正在快速增长，需要备份的数据比以往更多。 一直以来，数据保护成为人们面临的一个更大的挑战，并且成为新闻媒体的头条和企业董事会的主要议题。[详细]
-
人工智能与大数据的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：90
人工智能和大数据是人们耳熟能详的流行术语，但也可能会有一些混淆。人工智能和大数据有什么相似之处和不同之处？它们有什么共同点吗？它们是否相似？能进行有效的比较吗？ 有人认为将人工智能与大数据结合在一起是一个很自然的错误，其部分原因是两者实际[详细]
-
深度:Hadoop对Spark五大维度正面比拼报告！
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：133
每年，市场上都会出现种种不同的数据管理规模、类型与速度表现的分布式系统。在这些系统中，Spark和hadoop是获得最大关注的两个。然而该怎么判断哪一款适合你? 如果想批处理流量数据，并将其导入HDFS或使用Spark Streaming是否合理?如果想要进行机器学习和[详细]
-
当大数据满足数据可视化时，如何使数据变得可操作
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：140
如今，数据科学家可以使用数据可视化来使他们的信息更具可操作性插图、图表、图表和电子表格可以把枯燥的报告变成有启发性的内容，更容易收集洞察力和可操作的结果。 幸运的是，现代技术（从笔记本电脑到智能手机）拥有各种可用应用程序，使可视化变得前所[详细]
-
智能制造下一个风口：工业智能
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-08 热度：69
工业一般分为流程工业和离散工业。两者最大的差异在生产的自动化程度、数据的可得性和工业的复杂度，而最大的共性在于，每一个场景都需求各异，进入任何一个细分领域都需要有足够深厚的行业knowhow和上下游资源整合能力。 智能，可以理解为数据化以及建立[详细]
-
数据可视化项目失败的六大缘由
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-08 热度：71
在文章开篇之前，文摘菌引用John W.Tukey的一句话来论述数据可视化的重要性。正如这句名言所说，对数据有效的展示能够极大提高我们的洞察力。 现在虽然数据可视化仍然具有巨大的前景，且近十年来它也一直是一门主流学科，但目前它依然不够成熟。 现已有大[详细]
-
培养人工智能大数据人才 日本拟将编程纳入高考范围
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-08 热度：110
日本首相安倍晋三在5月17日未来投资会议宣布，政府拟讨论将编程纳入2020年开始实施的新高考科目范围中。 据日本NHK电视台5月17日报道，当日未来投资会议上，有议员指出现今人工智能已成为一大发展趋势，世界各国围绕人工智能人才展开激烈争夺。然而日本缺[详细]
-
苹果联合创始人:失去安全之后 我们再次失去了隐私
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-08 热度：145
据外媒CNET报道，苹果联合创始人史蒂夫沃兹尼亚克(Steve Wozniak)当地时间周四在接受BusinessInsider 采访时表示，技术带来的不好影响让他感到困扰。这意味着隐私受到影响- 或者缺乏隐私。沃兹尼亚克称：很久以前我们失去了安全。我们已经失去了我们的隐私[详细]
-
大数据会简化或复杂化合规要求吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-08 热度：129
2018年，全球各行业的合规标准正在发生变化。合规要求本身很难遵循。大数据的存在使事情更加复杂化。 大数据遵守法律、法规、标准和合同义务日益严重的挑战可能令人难以置信。即使没有个人身份信息存在风险，企业也有义务采取适当的安全措施来保护其他高度[详细]
-
如何应对“大数据杀熟”？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-08 热度：61
近期网络上很多用户都反映了自己遭遇杀熟的经历，同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。调查发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台，都存在类似情况。类似现象受到各大媒体关注，并被统称为大数据杀熟。在舆[详细]
