5G+边缘计算是边缘云服务的基本

一辆自动驾驶汽车每秒能产生1GB数据，同时需要对数据进行实时处理，并做出正确的动作。

如果将全部数据传到云端进行处理，响应时间会变得很长，而且支持某片区域内的众多汽车同时工作时，对当前的网络带宽及可靠性来说也是一个巨大挑战。

随着万物互联时代的到来，网络边缘设备产生的数据量飞速增长，带来了更高的数据传输带宽需求。同时，新型应用也对数据处理的实时性以及数据存储也提出了更高的要求。传统的云计算模型不能满足现有的性能需求，因此，边缘计算应运而生。

边缘计算就是在网络边缘节点来处理、分析数据。边缘计算将数据的处理、应用程序的运行，甚至一些功能服务的实现，由云中心服务器下放到网络边缘的节点上，由此加快数据处理速度，减少延迟并改善客户体验。

边缘计算的产生有其客观原因，主要包括三个：

一是网络带宽与计算吞吐量均成为云计算的性能瓶颈，用户体验往往与响应时间成反比。 5G 时代对数据的实时性提出了更高的要求，部分计算能力必须本地化。

二是物联网时代数据量激增，对数据安全提出更高的要求，若将计算与边缘结点，则会极大缩短响应时间、减轻网络负载。此外，部分数据并不适合上云，留在终端则可以确保私密性与安全性。

第三，终端设备产生海量“小数据”，有实时处理的需求。边缘计算可作为云计算的协同和补充，两者并非替代关系。边云协同之下，预计边缘侧的需求将带来服务器市场的巨大增量。

5G时代，边缘计算将是建设5G网络边缘云的普遍模式。

（编辑：沧州站长网）

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