为边缘定义有效的集成战略

在中央和边缘计算之间的集成工作中，首要的就是避免繁琐的定制编码。系统集成商首先要思考的就是，是否存在针对物联网/终端和核心系统的扩展API库;次要选择是找到一个ETL(提取、转换、加载)工具，来帮助自动化边缘-核心系统集成;或者可以解耦边缘和中央计算，以便两者可以彼此独立地运行，然后通过云在它们之间传递数据。

(1) API：有些核心计算系统带有数百个应用程序编程接口(API)，这对于将不同的系统与边缘应用程序集成在一起有很大的帮助。不过问题在于，并非所有边缘的专有系统和协议都包括在内。

建议：尽可能使用标准API进行边缘连接。

(2) ETL：ETL软件能够从边缘设备获取数据，并将数据转换为核心中央系统可接受的格式，然后将转换后的数据加载到目标中央系统中。ETL可以根据用户提供的数据转换业务规则自主运行，可以排除中央系统不需要的无关边缘数据。使用ETL，还可以根据用户输入的业务规则对数据进行清理和规范化。

建议：当API不存在或不充分时可以使用ETL。ETL的优点之一是它可以利用用户提供的数据转换业务规则完成更多工作。

(3) 解耦边缘和中央计算：我们可以通过在边缘部署智能边缘节点来节省带宽，让更多的处理直接在边缘进行。这样边缘可以直接处理传入的边缘数据，随后在云中进行优化，删除不需要的数据，然后将其发送到核心系统。

建议：如果想节省带宽和从核心系统卸载处理，可以考虑在边缘进行本地化处理。

（编辑：沧州站长网）

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