边缘核心集成搦战

对于IT部门而言，边缘计算和核心计算的集成面临五个关键挑战。

1. 边缘(尤其是物联网)数据过载

IDC预计，到2025年，将有416亿台联网的IoT设备产生79.4 ZB的数据，但并非所有这些数据对公司都是有用的，公司可能无力负担所有数据的管理。

基础设施资产管理公司Yotta的首席技术官Manish Jethwa在一次采访中表示：“企业可能会面临被物联网数据淹没的风险。很多数据对企业几乎没有价值，如果没有清楚地了解什么数据应该存放在哪里，那么物联网很可能会被大量根本没有业务价值的数据所淹没。”

2. 集成时间受限

大多数企业都希望应用程序能够快速上市投入使用，但绝大多数应用所需的系统集成都是最困难、风险最大、最耗时的项目之一。由于许多边缘设备都带有自己的专有操作系统，并且不一定能与其他IoT设备或其他中央IT系统对接，因此边缘计算的存在更是增加了其中的复杂性。

3. 系统老旧

为什么说传统系统已经老旧?许多传统系统具有很高的可靠性，并且数十年都保持良好的性能。但当涉及到将传统系统与边缘和物联网集成时，可能会十分艰难。因为传统系统最初并不是为物联网设计的，许多传统系统还包含数千行定制代码，其中一些是“黑盒”。这些都使得边缘集成变得复杂。

4. 带宽

物联网数据不断在边缘生成，如果用户希望将其传输到其他地方，是否有带宽来支持这么大的数据流?对于IT而言，这既是一个财务问题，也是技术问题。

5. 安全性

据调查显示，很多使用物联网的公司都面临安全漏洞问题，原因在于使用物联网设备的人，或者负责在边缘保护设备的非IT人员。另外还有边缘和物联网基础设施的多样性，边缘可以是网络节点、传感器、网关、硬件或应用程序软件，有许多可移动的部分，也可以由许多不同的供应商来提供，这就会导致更多的漏洞和更高的安全风险。

（编辑：沧州站长网）

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