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联想申请5G标准必要专利数超1200项 排全球第15

发布时间:2021-04-17 17:58:49 所属栏目:评论 来源:互联网
导读:演讲中指出, 5G 是产业智能化变革的先导性技术。5G 让智能化应用的场景拓展到制造、交通、医疗、教育、零售等行行业业,是实现行业智能化转型的前提和抓手。只有加快 5G 商用,才能加速产业智能化变革,抢占智能化时代的先机。 所以我们认为,新 IT Intelli

演讲中指出, 5G 是产业智能化变革的先导性技术。5G 让智能化应用的场景拓展到制造、交通、医疗、教育、零售等行行业业,是实现行业智能化转型的前提和抓手。只有加快 5G 商用,才能加速产业智能化变革,抢占智能化时代的先机。

  “所以我们认为,‘新 IT’ Intelligent Transformation 就是基于‘端-边-云-网-智’技术架构赋能各行各业实现智能化变革所需要的技术、服务与解决方案。”杨元庆表示。

  杨元庆透露,现在联想申请的 5G 标准必要专利数已经超过 1200 项,排名位于全球第 15 位。

  以下为演讲全文:

  各位朋友、各位来宾:

  大家新年好!

  感谢 GSMA 葛瑞德 (Mats Granryd)会长的邀请,很高兴跟业界同行们探讨 5G 未来的发展和应用。

  因为疫情的关系,我们有一年多的时间没有在这个平台见面了,1 月底看到 GSMA 的声明,其中提到如果要开启 MWC 系列活动回归线下的首秀,“全世界只有一个地方可以做到,那就是中国”。今天 MWC 21 上海活动如期举行,令人振奋,这对于彰显全球抗疫的毅力和决心,对于指引全球 ICT 行业未来的发展,对于 5G 在全球的进一步推广应用,都意义非凡。

  5G 商用与产业智能化变革相伴相生

  今天,我们已经进入第四次工业革命,也就是智能化的时代。人们呼唤智能化时代的新的产业架构和技术架构,而任何新的架构的出现,都以某个前导型的技术或者前导型的产品的出现作为牵引。我认为,在从数字化到智能化时代的过渡进程中, 5G 就是这样的前导型的一个技术。

  近期,业内围绕应不应该大力推进 5G 的争论不绝于耳,有人认为 5G 被炒得过热了,技术尚不成熟;还有人认为,5G 建设和运营成本过高,投资回报周期太长。

  而我认为,即便起步阶段需要更大投入,5G 也要大力去推广。为什么呢?因为 5G 绝不仅仅是让视频更加流畅、文件传输更快的面向消费者的应用,更重要的是,5G 能让智能化应用的场景拓展到制造、交通、医疗、教育、零售等行行业业,是实现行业智能化转型的前提和抓手。只有加快 5G 商用,才能加速产业智能化变革,抢占智能化时代的先机。

  而解决建设成本高、回报周期长的问题,关键在于拓展更多 5G 在垂直行业的应用场景,找到健康可持续的商业模式。这也注定了 5G 商用一定不是单兵突进的,它与产业智能化进程相伴相生:

  一方面,5G 必须要跟物联网、边缘计算、云计算、人工智能等技术协同作战,搭建起能够支撑企业智能化转型的 ICT 基础设施,才能发挥出 5G 高速传输的优势;

  另一方面,还需要积累深厚的行业 knowhow,挖掘企业的业务痛点与转型需求,融合 IT、CT 和 OT 技术,才能落地智能应用场景,为 5G 找到真正的“用武之地”。

  5G 推动新 IT 架构形成

  那么,5G 如何跟其它技术协同来赋能各行各业的智能化变革呢?

  我们知道,行业智能化变革离不开数据、算力和算法三要素。5G 的发展极大地促进了数据的增长和算力的发展,加速了行业智能化变革的进程,但也让原来的“云-管-端”IT 技术架构变得力不从心,从而催生出“端-边-云-网-智”新的技术架构。

  首先,5G 带动了物联网的发展,促进更多终端接入,为像 AR/VR、机器人等等更丰富多彩的应用带来可能性,而这些形形色色的“端”所产生的海量“数据”正在和信息化时代所产生的大量数据汇合,从而成为智能化时代必需的要素之一。

  其次,5G 带动了云计算、云服务的蓬勃发展,就像高速公路,路更宽了,才能够容纳更多的车,IaaS 基础设施即服务、PaaS 平台即服务、SaaS 软件即服务等等将会更加丰富。

  5G 还带动了边缘计算的兴起。5G 带宽再宽,也难以经受数以百亿计的物联网终端接入所形成的强大负荷,同时很多智能物联的应用要求低时延的处理,这就必然会推动计算力下沉,边缘计算应运而生;

  与此同时,为使 5G 网络建设更加高效、更加实用,还需要云网融合技术、虚拟化技术和网络切片技术的配合,从而让企业和实体能够按照业务需求快速灵活地搭建各种专网或虚拟专网。

  而边缘计算、云计算,以及高速网络协同发力,就能让智能化时代的另外一个要素——“计算力”更加强大、更加无处不在。

  最后,当“端”产生的海量数据加上互联网以及企业信息化系统上的数据,利用大数据工具进行存储和管理,通过“边-云-网”提供的算力,配合以人工智能的先进算法这一第三要素,对各行各业的现行机理加以学习、总结、提炼,就能让计算机对业务流程和决策流程进行更好、更智能的管理,从而形成行业智能,也就是“智”。

  这就是我们总结的行业智能化变革所需要的新的技术架

(编辑:沧州站长网)

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