清理不是自然发生的

另一个主题是清理不是自然发生的，并将会浪费容量。在公共云中，这通常是增加成本，而在私有云中，这通常表现为容量不足或意外增长。在大多数情况下，允许开发人员通过自动化的方式为他们的任务配置系统，但是当不再需要容量时，没有人进行清理。因此，当他们完成一个需要资源的特殊开发项目时，或者当他们迁移到数据库、Web服务器或操作系统的下一个版本以满足架构或风险方面的标准时，没有人愿意放弃原有资源(也许他们想了解新资源是否真的有效)。如果不注意这一点，则随着组织在云平台中运营更长的时间，将会积累更多的无用数据。这里的关键是向负责支付账单的人员展示，或者证明他们使用私有云资源的正当性，以及他们所使用的与之相关的内容，以便他们能够做出正确的决策。

最后，许多组织开始迁移到云端，他们了解原有数据中心的利用率有多低，以及效率低下的IT设备带来的浪费。对这一点敏感的是，本地云计算供应商已经找到了将同一资源(CPU、内存或IO带宽)同时承诺给多个应用程序或虚拟机的方法。人们认为，共享这些资源的应用程序不太可能同时使用这些资源。

在通常情况下，对于Web服务器之类的事情来说，这是一个很好的选择，用户可以在一天之内快速响应Web发送的请求。但是，这对于数据库服务器而言可能并不好，因为数据库服务器可能需要几秒钟的时间来处理一些查询，并且数据库中的应用程序使用量往往会出现一些高峰。这里面临的挑战在于，如果每个人都对系统提出CPU或内存需求，那么系统就会进行交换，在交换过程中，系统会花费所有的时间将进程移入或移出内存，或者将系统堆叠到无法满足要求的程度。因此，在这个例子中，可以分析每个应用程序或产品(例如，数据库通常在启动时分配大量内存区域，而不释放它们，如果过度提交，则可能进行交换)，并为这一应用程序做出正确的决策，而不是根据供应商的实验室环境使用通用的指导原则。

（编辑：沧州站长网）

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