你不是真正的“匿名”：如何规定匿名数据和去鉴识化数据？

什么是数据匿名化，为何要关注它?

我们从经典定义开始。欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)是这样定义对匿名信息的：“与识别或可识别自然人无关的信息，或以数据主体不能或不再可识别的方式匿名提供的个人信息。”

其中，“可识别”和“不再”至关重要。这不仅意味着你的名字不应再出现在数据中，也意味着不能从剩余数据中发现你是谁，这与再认同(有时也叫去匿名化)过程有关。

同样，GDPR(契约中)陈述了一个重要事实：“……因此，数据保护不应适用于匿名信息”。所以，若你设法匿名数据，就不再受GDPR数据保护法的约束。

你可以执行任何处理操作，如分析或数据货币化。这带来了大量机会：

• 出售数据显然是首选用途。在世界各地，隐私保护法正在限制个人数据交易，而匿名数据为公司提供了另一种选择。
• 它带来了合作机会。许多公司为了创新或研究而共享数据，匿名数据有助于降低风险。
• 它还为数据分析和机器学习创造了机会。在保持兼容性的同时运行敏感数据的操作正变得越来越复杂，匿名数据为统计分析和模型训练提供了安全的原材料，前景一片光明。但实际上真正的匿名数据往往并不如愿。

数据隐私保护机制的范围

数据的隐私保护有一个范围。多年来，专家们研发了一系列集方法、机制和工具为一体的技术。这些技术生成了具有不同的匿名级别和不同再识别风险等级的数据。可以说，其范围涵盖了个人可识别数据乃至真正的匿名数据。

（编辑：沧州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!