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自动驾驶仿真测试技术可模拟真实街景
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-24 热度：100
自动驾驶是近年来炙手可热的研发项目，在上市前通过仿真测试来评估、提高其安全性将有助于加快研发进程。南京航空航天大学博士生李伟研发的自动驾驶仿真系统，在室外场景街景合成等方面突破了现有仿真技术，该成果发表在最新一期《科学》杂志子刊《科学机[详细]
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绝非杞人忧天！人工智能即将取代人类劳工
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-24 热度：129
最近有不少针对人工智能的大规模企业投资，这都预示着这种技术正在走向实用。其中DocuSign向一家人工智能合同创企投资了1500万美元。苹果收购了一家人工智能摄像头开发商，还有外媒报道，在今年各大银行预计会向人工智能技术投资56亿美元，因为这种技术会[详细]
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引领首席信息官在2019年部署人工智能的5种方式
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-24 热度：78
从详细的家庭作业审查到后台自动化，人工智能的进步将在未来一年继续迅猛发展。2018年，Metis Strategy采访了近40位首席信息官(CIO)、首席数据官(CDO)和首席技术官(CTO)，他们所在公司的收入超过10亿美元。当被要求确定正在增长的兴趣或正在进入2019年路线[详细]
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屡败屡战的谷歌机器人计划，都交了哪些学费？
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-24 热度：77
谷歌又要开始做机器人了。。。 说出这个消息的时候，我忍不住戏精附体，替谷歌小小地尴尬了一下。 实在是因为，谷歌的机器人项目曾经有一手好牌：Android之父安迪鲁宾(Andy Rubin)，类人机器人专家罗森博格(Jonathan Rosenberg)，大名鼎鼎的有足机器人制造[详细]
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无人驾驶出租车亮相维也纳 时速130公里 续航30分钟
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-21 热度：200
据TechXplore报道，在奥地利首都维亚纳忠利竞技(Generali Arena)体育场，波音、空客等航空巨头都展示了它们各自版本的无人驾驶出租车，而近日，来自中国的公司亿航也展示了自己的能耐。 在此次展览上，亿航的无人驾驶出租车无法在多瑙河上空滑翔而过，因为[详细]
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目前全球待解决的十大挑战有哪些？
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-21 热度：110
1.碳封存 从全球范围来看，单纯地减少温室气体的排放并不足以抑制气温的急剧上升，还应去除大气中留存的大量二氧化碳。这不仅需要巨额的资金投入，更棘手的问题是如何有效地处理这部分二氧化碳。目前，越来越多的初创公司开始探索回收大气中的二氧化碳并将[详细]
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频频犯错的无人车，可能缺了一个“域适应”
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-21 热度：149
即将在6月举行的CVPR 2019，是机器视觉方向最重要的学术会议。评选结果已经宣布，今年论文量增加了56%，与无人驾驶相关的论文和项目也是扎堆亮相。其中的一大亮点，就是以自动驾驶视觉为核心的CVPR WAD 挑战赛。 今年的挑战赛中，伯克利和滴滴将分别开放了[详细]
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2019年人工智能的发展趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-19 热度：183
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出[详细]
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人工智能对智慧交通发展的影响
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-19 热度：196
随着时代的进步，以及各种科技的不断发展，让我们的日常生活发生了巨大的变化，大数据技术和人工智能技术的广泛推广应用让我们的生活变得更加方便快捷，而以此为基础创建智慧交通管理模式，能够对我国目前的交通拥堵问题进行有效地解决，让我国的交通领域[详细]
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加州自动驾驶路测规则“生变”，轻型运输车辆或将被纳入允许范围
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-19 热度：162
目前，许多自动驾驶汽车研发商都会选择在美国加利福尼亚州(以下简称加州)进行路测，但这其中被允许的测试车型不包括自动驾驶轻型运输车辆。而现在，这一规定现在有了新的转折。 加州机动车管理局(DMW)日前发布了一份行动建议通知，表明其打算改变有关在公[详细]
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快手AI专场黑客马拉松落幕 “以AI之名”提升每个人的幸福感
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-19 热度：66
近日，快手内部孵化快手幸福实验室组织的以AI之名第二届黑客马拉松决赛落幕。本次比赛以AI及应用探索为主题，鼓励创新精神，从社会价值、技术突破、用户体验、商业价值四个维度综合评选出最终优胜的队伍。 以AI之名：黑科技做支撑，脑洞与情怀齐飞 作为一[详细]
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16个用于数据科学和机器学习的顶级平台
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-19 热度：114
调研机构Gartner公司将数据科学和机器学习平台定义为具有凝聚力的软件应用程序，它提供了创建多种数据科学解决方案以及将这些解决方案合并到业务流程、周围基础设施和产品中所必需的基本构建块的混合体。 这样的平台支持数据科学家在整个数据和分析管道中[详细]
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人工智能最受欢迎的10大TED演讲
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-19 热度：67
在这一系列的演讲中，让我们从全局的角度聆听关于人工智能(AI)和机器学习的有趣讨论和会议，你将会听到关于该领域内未来的发展、意义、优势和对全世界范围内影响的不同立[详细]
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Python机器学习工具库，分门别类排列好，再也不怕找不到工具了
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-19 热度：141
本文经AI新媒体量子位（公众号 ID: QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 用Python搞机器学习、数据科学，需要很多相关的资料，各种库、工具，都是常用、常找、常查的内容。 最近，维也纳的数据科学家Florian Rohrer把这类相关资料整理成了一个Python机器学[详细]
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人工智能时代，正在改变IT服务的8种技术
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-19 热度：180
谁也不能否认服务是人类实施的工作。但是技术可以增强服务，甚至可以接管某些任务。特别是促进数字化转型的技术，可以对服务的交付方式和客户体验产生重大影响。 以下是改变IT服务的8种技术： 1. 搜索 当客户需要帮助时，他们的第一本能就是在网上进行搜索[详细]
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人工智能行业薪酬数据曝光，这是要逼我们转行啊
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-19 热度：98
人工智能可谓是目前最热门的行业，从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎都想把握这个新风口。而人工智能的核心就是人才，热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加，那么对于热门中的热门，人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底[详细]
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谷歌发布端到端AI平台 让开发者构建自己的模型
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-19 热度：180
谷歌发布了一系列人工智能工具，所有这些新工具和服务的核心是公司计划通过预先构建的模型和便捷服务实现分布式的人工智能和机器学习，同时为更高级的开发者提供服务，使其能够构建自己的定制模型。谷歌的重点是发布该公司的测试版人工智能平台。其想法是[详细]
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Python机器学习资源菜单，选库找工具不愁，GitHub精选列表都齐了
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-19 热度：107
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 用Python搞机器学习、数据科学，需要很多相关的资料，各种库、工具，都是常用、常找、常查的内容。 最近，维也纳的数据科学家Florian Rohrer把这类相关资料整理成了一个Python机器学习[详细]
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处理机器学习中不平衡类的5种策略
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-16 热度：53
类失衡：假设您有一个罕见的疾病机器学习数据集，即大约8%的阳性。在这种情况下，即使你不训练，只是简单地说没有生病，这也会给出92%的准确率。因此，在类不平衡的情况下，准确性是不准确的。 在本指南中，我们介绍了处理机器学习中不平衡类的5种策略：[详细]
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深大教授开源的人脸检测库，速度号称史上最快
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-16 热度：76
上周，深圳大学计算机科学与软件工程学院的于仕琪教授在GitHub上开源了一个人脸检测库，人脸检测速度最快可达1500+ FPS！ 这是一个用于图像中基于CNN的人脸检测的开源库。CNN模型已转换为C源文件中的静态变量。源代码不依赖于任何其他库。你需要的只是一个[详细]
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未来最不可能被人工智能取代的十个职业
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-16 热度：121
人工智能（Artificial Intelligence）的快速发展为人们的生活带来了便利，同时，也将为劳动力市场带来翻天覆地的变化。麦肯锡公司(McKinseyCompany)的一项研究发现，60%的职业中约有30%的任务将会被计算机取代。人们开始对人工智能的发展产生危机感，但从[详细]
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云知声 Open Day 北京站：全栈 AI 硬核技术首度曝光
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-16 热度：159
3 月 27 日，2019 云知声 AI 技术开放日(Open Day)首站在北京成功举办。由云知声董事长/CTO 梁家恩博士领衔，十余位一线 AI 行业专家先后登台，做了覆盖技术、学术与产业的精彩分享，活动吸引逾五百名 AI 行业精英到[详细]
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首次应用人工智能——你需要思考五个问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-16 热度：88
对于企业来说，不必总是在内部构建解决方案，这是常见的失败原因。人工智能技术复杂且仍然不成熟，而且在大多数企业中缺乏人工智能人才和技能。对于多数企业来说，除非项目具有战略重要性，否则应该更多关注由软件供应商提供或在服务提供商定制的方案。人[详细]
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AI+云落地 北飞科技借助Amazon Polly推动教学形态变革
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-16 热度：116
【51CTO.com原创稿件】作为引领时代风潮的尖端科技，人工智能以新闻的方式不断刷新人们的认知。与此同时，也有一大批人才加入创新创业的大潮，以期成就自己的AI梦想。 创新工场创始人李开复曾总结AI创业面临的机遇与挑战，他表示：AI早就不是只有少数人玩[详细]
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人工智能时代：哪些行业迎来重大变革？
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-13 热度：93
近几年人工智能技术得到迅猛发展，主要得益于计算能力、大数据和算法上的突破，推动AI技术广泛应用至各行业，特别在物联网部署规模进一步扩大后，各界有能力获得无限数据，并经过AI技术处理，企业可以从中实现快速创新，国家可以利用大数据洞悉未来商业经[详细]
