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实践经验缺乏：大数据推广障碍依存
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：171
根据Varonis调查指出，超过三分之二的IT人士认为大数据应作为企业的一项重点战略。 据调查结果显示，超过一半以上的IT人士认为在未来五年大数据将会成为一项企业[详细]
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大数据还有其产品的存在信赖障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：88
对于市场上产品和服务的认识是IT治理大数据的主要障碍。 据数据治理软件提供商Varonis调查显示，虽然IT专业人士认为，大数据治理应该成为企业的一个优先事项，但[详细]
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数据中心基础设施管理的利益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：179
实施数据中心基础设施管理（DCIM）解决方案有诸多好处。为了说明这一点，我们来考虑一下数据中心管理的主要组成部分。 在设计阶段，数据中心基础设施管理提供了[详细]
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美国五大科技巨头的AI竞赛
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：57
x毫无疑问，人工智能已经开始渗透到各行各业，并正在改变我们的工作方式和生活方式。 2017年，全球与人工智能相关的资金投入总额达到152亿美元，比上一年增加144%。而无论在投资，还是人工智能研究与应用方面，中国正在快速缩小与美国的差距。 人工智能提高[详细]
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普惠AI是促进人工智能产业发展的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：85
来自Gartner的分析指出，到2018年，全球将有超过300万工人处于机器人老板的领导。人工智能将带来全世界新的改变，改变将涉及每个行业，每个职业，每个组织，每个家庭，每个人。 然而，人工智能(AI)正在赋能的这个新时代，AI产业的兴起却让用户的算力面临三大[详细]
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为什么AI应该帮助人类而不是取代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：126
英国电信公司客户洞察和未来发展部主管Nicola Millard表示，企业应采用人工智能(AI)帮助员工创造更好的客户体验，而不是将员工完全排除在过程之外。 Millard在伦敦举行的2018年颠覆创新峰会上表示，她希望人们对人工智能的使用有着更加友善的看法，而不是将[详细]
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阿里巴巴希望借助AI技术为酒店、城市提供支持
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：143
阿里巴巴集团宣布计划为关键服务行业推出人工智能(AI)机器人，从酒店业开始，旨在提高效率，更好地满足消费者对更快响应时间的需求。 由阿里巴巴的AI产品开发部门A.I.驱动。 中国供应商在本周举行的年度计算会议上表示，实验室将从下个月开始在酒店业部署新[详细]
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百度转型人工智能平台 李彦宏阐述企业AI化新路径
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：104
随着近几年AI技术的爆发式进步，算法、算力和数据之间的良性循环，对于产业升级和经济变革的影响越来越突出，并将在未来的几十年中为产业和经济的发展提供新动能。9月17日，百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏在2018世界人工智能大会上发言称，未来没有任何[详细]
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AI机器人创建人工智能电话营销系统
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：81
随着AI基础学科的成熟，传统的电话外呼已经不能满足企业的需求。电话机器人应运而生。更多的人可能不是很认同，智能电话外呼，哪里来的机器人呢?目前大家对人工智能的误解就是制作一个长得像人的机器人。 电话销售历来是企业拓客的基础手段，但历来都被企业[详细]
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阿里整合AI医疗能力 共建ET医疗大脑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：193
未来网北京9月21日电(记者 杨佩颖)每年的云栖大会都是黑科技的竞技场，医疗科技领域的新动向也备受瞩目。21日，阿里健康董事会主席吴泳铭与阿里云总裁胡晓明出席云栖大会阿里医疗AI专场，联合宣布共建阿里医疗人工智能系统ET医疗大脑，并将其升级为2.0版本。[详细]
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世界人工智能峰會人工智能 Era創新大獎揭曉
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：104
9月20日，由新智元主辦的第三屆AI WORLD 2018世界人工智能峰會在北京國家會議中心成功舉辦，峰會發布AI領域年度大獎AI Era創新大獎，評選出 2018年度在AI領域作出重大貢獻，切實推動AI進步和發展的人物、企業和產品。其中知乎等十家AI領域互聯網科技公司榮獲[详细]
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百度地图“新一代AI地图”落地 服务覆盖出行“前中后”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：124
人民网北京9月20日电(闫枫)9月19日，百度地图正式发布了新一代人工智能地图。百度AI地图 为用户打造出行前、出行中以及目的地后的全流程智能服务，通过智能语音助手、步行AR导航、实时路况、个性化推荐、智能旅游导览等人性化功能解决用户一出行问题。 在出[详细]
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阿里巴巴AI实验室炫酷 H5 ，暗示其机器智能新生态布局
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：72
随着时间的推移，人工智能带来的各种改变已从最开始的概念体变为现如今的可感知，且日趋丰富。近日，阿里巴巴人工智能实验室官微发布了一套炫酷 H5 来为 2018 杭州云栖大会的「机器革命」人工智能峰会预热。H5 中出现了家、车、商圈等多个场景，似乎是想将其[详细]
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IBM的AI辩论机器：如果有血液，我的血液将沸腾
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：57
I cant say it makes my blood boil, because I have no blood. But it seems some people naturally suspect technology because its new. (如果我有血液，它将让我的血液沸腾。有很多人天然的怀疑新技术，因为这是新的。)IBM的人工智能辩论系统Project Deb[详细]
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AI的“僵局”与“破局”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：128
AI投资热潮已褪去，投资人变得更加理性，资本迅速向AI头部公司集中，小型AI公司生存艰难。AI独角兽们虽不缺资金，但技术焦虑、落地场景局限、变现困难让他们坐立不安。部分独角兽们选择站队BAT求生;不站队的AI独角兽也要艰难寻找生存空间。具有先天优势的BAT[详细]
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中国声谷AI教育实验室投入使用 推进合肥教育现代化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：163
中国声谷人工智能教育实验室落成仪式21日在安徽省合肥市举行。据了解，该实验室是全国首个小学人工智能教育实验室。 记者从中国声谷获悉，该实验室由中国声谷、百度教育大脑共建，基于人工智能、机器人、大数据、物联网、脑科学等新兴技术，是一个集课程资源[详细]
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AI未来风向：AI+脑科学 行业垂直渗透
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：161
机器学习和深度学习之后，人工智能发展到下一阶段的方向之一，是使用小范围的数据解决大范围的宏观问题，这也就形成了类脑计算，即仿真、模拟和学习借鉴人脑的神经系统结构和信息处理过程，构建出具有学习能力的超低功耗新型计算系统。 人工智能的巨大能量，[详细]
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科大讯飞回应 AI 同传造假事件，说要拒绝神化AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：115
根据济南站长网 Www.0531Zz.Com报道 9 月 20 日，知乎用户 Bell Wang 在专栏内发文称，科大讯飞的智能翻译同传利用人类翻译内容假冒机器同传。 专栏描述，Bell Wang 担任 2018 年创新与新兴产业发展国际会议(IEID)的官方同声传译人员，而当时现场直播平台知领[详细]
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盘点企业数据仓库建设的基本步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：177
企业数据仓库建设的基本步骤 建立一个数据仓库需要经过以下几个处理过程：数据仓库设计；数据抽取；数据管理。数据仓库的实现主要以关系数据库（RDB）技术为基础[详细]
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四步计划完整的数据库安全策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：64
随着日益复杂的攻击和不断上升的内部数据盗窃，数据库安全成为企业信息安全团队重点关注的焦点，超越了传统的认证、授权和访问控制。一个私人数据入侵，如信用卡[详细]
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IT发展高效 软件产业标准呼之欲出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：197
IT发展到一定阶段，面临治理的问题。要做好一个产业，就要达到一定的规模，要规模化，势必需要一个标准。产业标准呼之欲出。所以，长期以来，无论是BI,还是ERP，[详细]
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分析：降低商业智能项目风险的五大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：57
为确保来自商业智能（BI）的最大影响力，需要考虑到业务的方方面面，从战略到实施、项目管理和交付。一个精心设计和执行的商业智能（BI）策略必须向商业目标看齐[详细]
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如何保护MySQL中重要的数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：54
与自动的数据库备份不同，对系统管理员来说，保护数据免受未授权用户的侵犯需要采取一定的行动。如果你用的是MySQL，就可以使用一些方便的功能来保护系统，来大[详细]
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盘点Access数据库的弊端
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：51
作者使用Access数据库制作的网站，后来发现数据量增加，速度慢，所以大家在做网站之前一定要长远打算。 Access数据库到底能有多少条记录？，Accsee的文件大小最[详细]
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完善五方面管理BI项目可以有效的规避困难
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：164
IT项目的失败率在商业环境中一直是偏高的。在失败的案例里，有的是因为超过预算，超过时间，有些是因为用户要求的变化，或用户要求的不切实际。BI作为IT的一个分[详细]
